待ち行列のシミュレーションというと、顧客が何時何分に列に並んで、何分待って、窓口の処理に何分かかったか、など時間を軸にすることが多いです。一方で、時間の概念を一切使用しない、単純に乱数と確率のみを用いるモンテカルロ・シミュレーションを待ち行列モデルに応用したものを授業で習ったので紹介します。

例えば、銀行窓口の平均待ち時間が5分であるモデルを用いてシミュレーションを何回か行った場合、その待ち時間の実測値は(実装にミスがなければ)5分に収束すると予想されます。

それでは、逆にあるシミュレーションを行った結果、平均待ち時間が5分だったとして、それを元にしてこのモデルでは平均待ち時間は5分である、と言えるでしょうか？あるいはそのように主張する場合、どうすればより説得力を持たせることができるでしょうか？

52枚のトランプセット(ジョーカーを除く)から続けて二枚カードを引いた時、両方とも絵柄(J、Q、K)のカードである確率を求めなさい。

さくらインターネットのサーバーを使ってこれまでブログをホストしてきたのですが、今回Amazon webサービスのS3に移行することにしました。

関数の再帰と末尾再帰について学習したのですが、ちょうど某所で話題にあがってたので良いタイミングだなと思って書き留めておきます。